Регрессия в excel

Microsoft Office Excel успешно справляется со статистическим анализом большого объема данных благодаря мощным вычислительным алгоритмам и огромной библиотеке функций. Для исследования достаточно небольшого количества информации. Программа автоматически рассчитает зависимости и коэффициенты влияния. Одной из разновидностей статистических исследований является регрессионный анализ, и сегодня в статье рассмотрим, как работает регрессия в excel.

Общая информация

Для того чтобы решать сложные статистические задачи, необходимо активировать пакет данных. Ниже представлено подробное описание включения этой опции:

  1. Выбираете вкладку Файл и переходите к Параметрам.

  1. Диалоговое окно содержит настройки программы. Нажимаете на строку Надстройки и в правой части ищете поле Управление.

Регрессия в excel

  1. Из выпадающего списка выбираете Надстройки Excel и щелкаете кнопку Перейти. Появится небольшое окно, где необходимо поставить галочку напротив строчки Пакет анализа. Для подтверждения действия нажимаете ОК.

  1. Если все сделано правильно, то во вкладке Данные на Панели инструментов появится новый блок.

Регрессия в excel

На заметку! Для редактора 2016 года выпуска процесс активации идентичен.

Описание инструмента

В excel заложено несколько разновидностей регрессионного анализа:

  1. Линейная регрессия
  2. Параболическая
  3. Логарифмическая
  4. Множественная регрессия
  5. Показательная
  6. Степенная регрессия
  7. Гиперболическая

Отличие их заключается в том, что для проведения анализа данных используются разные математические зависимости и уравнения. Чтобы подробнее изучить возможности инструмента, рассмотрим пример с решением на основании линейной регрессии.

  • 1. Создадим таблицу, в которой отражается зависимость посещаемости магазина от температуры наружного воздуха.

  • 2. Переходите во вкладку Данные на Панели инструментов, нажимаете Анализ данных и из списка выбираете нужный инструмент.

Регрессия в excel

  • 3. Появляется окно дополнительных настроек, где обязательно указываете диапазон данных, на которые необходимо установить влияние факторов, и массив влияющих значений на переменную. В нашем случае это количество посещений магазина от температуры наружного воздуха. Интервал можно ввести в ручную или выделить на рабочем листе.

Окошко также имеет другие опции, которые позволяют получить графическое отображение процесса решения задачи на новом рабочем листе, книге или в указанном диапазоне текущего листа.

  1. После нажатия клавиши ОК появится новый лист, в котором будут отражены результаты расчета.

Регрессия в excel

Самыми важными показателями являются R-квадрат, Y-пересечение и Переменная Х1, которые указывают на качество исследуемой модели, значение переменной при прочих нулевых факторах и степень влияния соответственно.

На заметку! Если значение R-квадрат больше 0,5, то уровень качества модели считается удовлетворительным.

Также программа предоставляет дополнительную таблицу дисперсионного анализа, в которой можно увидеть такие показатели как f, значимость f, верхние и нижние 95%. Значимость этих параметров может определить только специалист по статистическим исследованиям.

Как видите, провести регрессионный анализ в excel не трудно. Однако необходимо иметь достаточно серьезные знания и опыт работы в области статистики, чтобы правильно интерпретировать полученные результаты.

Жми «Нравится» и получай только лучшие посты в Facebook ↓

Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: